民俗研究十讲

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• 新媒体运营技术与应用（第2版·视频指导版）

  本书全面介绍新媒体运营技术与应用的内容。第1章为新媒体运营技术与应用概述，包括新媒体运营的价值、新媒体运营中的工具、新媒体运营岗位与工具学习建议等；第2章重点介绍新媒体文字处理技术，通过对快速输入、抓取文字及多人同步文字处理工具的介绍，引导读者全面了解文字处理工具的价值及用法；第3章重点介绍新媒体图片设计技术与应用，包括找到高质量的图片、快速制作封面、快速设计创意九宫格图及动图、借助AI技术制作图

  刘绍君 勾俊伟主编教材教辅6.3万字
• 统计学

  本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更

  傅毅 龚秀芳 汪传江编著教材教辅11.4万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
• 融媒体制作与发布实战（微课版）

  本书系统地阐述了融媒体图片制作实战、融媒体视频制作实战、融媒体可视化交互作品制作实战、融媒体聚合与发布实战四大模块内容，包括公众号图片、电商图片制、短视频制作、片头动画制作、交互游戏制作、交互宣传片制作等基本技能，同时融入AI人工智能绘图、视频处理等新技术，全面讲解融媒体内容制作、平台发布实用技能，紧跟行业发展，充分满足院校教学需求。本书不仅可以作为高等职业院校新闻传播大类中融媒体技术与运营、网络

  曾晨曦 陈静主编教材教辅8.5万字
• 会员

  创新思维与创业实战

  本书是在《创新创业新思维与新实践》一书的基础上修订而成的。全书共分为15个模块，涵盖创业本领与创业精神，寻找创业合伙人，构建创业团队，商业模式创新，商业计划与创业方法，创新创业与创利，创业融资，创业营销，创业机遇，创业风险，赛教结合与敢闯会创，产业数智化带动创业，技术创新与商业成功，创业标杆：隐形冠军，元宇宙产业链创业等模块，注重科学性、理论性、系统性和实践性的有机统一。本书的编排融入作者多年来从

  顾颖 王莉芳主编教材教辅19.6万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
• 短视频策划、拍摄与制作（微课版）

  短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频策划、短视频拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本

  吕子燕主编教材教辅10.7万字
• 会员

  艺考朗诵

  《艺考朗诵》一书是艺术院校艺考生的备考辅导用书。作者通过对中国影视传媒艺术类名校的校考考试进行深度研究分析，结合十多年的教学经验，编写了该书，目的在于对各校校考中的朗诵知识考点进行体系化梳理与解析。本书从朗诵的概念、朗诵考纲分析、朗诵的基础与技巧等方面进行系统的梳理，并结合考试实例，有效帮助校考文艺考生掌握朗诵考点的学习范围，在明确范围的前提下进行有针对性备考。该书内容针对性强，实用性高，是艺考学

  楚淇 曹效聪主编教材教辅6.5万字
• 会员

  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字