胃肠疾病营养与膳食指导

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  全科医生手册（第3版）

  本套教材在“国家卫生和计划生育委员会全科医生培训‘十三五’规划教材”第2版的基础上进行修订，是由政府引领、协会支持、全科领域专家把关的一套教材。本套教材共10分册，由国内全科领域一线专家编写，以培养独立、全面的全科医生为目标。教材紧密围绕全科医生培训标准，在内容和模式上与其他层次的教材有所区分，突出实践性、针对性、适用性；注重教材编写的“三基、五性、三特定”原则，注重整套教材的整体优化与互补，既满

  方力争主编医学10.5万字
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  临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字
• 医学的随机行为

  我们常常认为，如果做正确的事情——吃得健康、系好安全带、戒烟、按时按量遵医嘱吃药，我们就能掌控自己的健康和生命。医生也是这么想的。医生通常认为自己为病人做出的决定，如开药、做手术、做检查，都是基于科学研究和统计数据，并经过深思熟虑的。但现实是，医学治疗也可能是混乱、复杂且不确定的，随机性会在很大程度上影响我们提供和接受的医疗服务。作为哈佛大学医学院教授、医生以及芝加哥大学的经济学家，这本书的作者阿

  (美)阿努帕姆·杰纳 (美)克里斯托弗·沃舍姆医学15.9万字
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  罕见病临床诊疗教程

  本教材以临床病例为切入点，以患者的病史、体格检查、辅助检查等作为抓手，经过逐步递进的缜密临床分析，教授读者如何一步步进行鉴别诊断，从而得出最终临床诊断。以帮助培养住院医师形成正确的临床思维，提高罕见疾病诊断质量。本书也将每一种罕见病的最新治疗指南融入其中，让读者了解每一种罕见病的最新进展。主要分为四部分内容：1.总论：罕见病定义、现状及发展、连续性管理、预防等方面。2.罕见病遗传学基础与精准诊疗。

  程南生 商慧芳主编医学59.1万字
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  临床研究专病结构化数据集：肺栓塞

  肺栓塞近年来发病率呈逐年上升趋势，且其误诊、漏诊率高而检出率低，确诊的患者经治疗后病死率为2%，未经治疗的病死率达30%，因此提高肺栓塞诊治水平至关重要。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺栓塞患者的人口学信息、

  李圣青 王惠英主编医学7601字
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  疗养康复指南

  由于历史原因，我国疗养机构存在思想认识不统一、发展质量不高、功能定位不准、疗养路径与技术水平参差不齐等问题，影响和制约了疗养康复事业的健康发展。为了给广大疗养机构和从业者提供工作遵循，规范行业标准，促进事业发展，在中国康复医学会的领导和人民卫生出版社的指导下，我们疗养康复专业委员会组织全国、全军各大单位及院校的疗养专家编写了《疗养康复指南》。本指南系统总结了疗养预防、疗养康复宝贵经验，同时为和康复

  单守勤 于善良主编医学26.9万字
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  临床研究概论

  本书由基础建设篇和技术实践篇上下两部分组成。上篇“基础建设篇”共分七章，包括绪论、体系建设的顶层设计与实践、支撑平台建设、人才队伍建设、受试者保护体系建设、项目管理与成果转化管理等内容。下篇“技术实践篇”共分六章，包括方案设计及统计学考量、方法学、数据管理、质量管理、临床药理研究及实践、专科临床研究案例及实践等内容。书中系统介绍了国外临床研究体系建设现状，同时总结上海经验，全面梳理临床研究体系建设

  王兴鹏 钱碧云主编医学48.6万字
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  临床多学科联合诊疗经典病例解析

  本书主要内容以临床诊疗过程中多年累积的典型病例为基础，涵盖了所涉及疾病的基础知识和相关理论，针对每个病例MDT诊疗过程进行详实记录和讨论分析，理论与实践相结合，增加MDT实用性和实践性，可操作性强。本书不同于以往集中在某一专科的MDT，而是通过多个专业、不同学科领域典型病例的MDT诊疗过程，病例分析讨论来体现MDT在临床工作中运用的广泛适用性与价值。每个病例均为多个学科领域的团队在实际工作中遇到的

  王昆华主编医学16.2万字
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  临床研究专病结构化数据集：心房颤动

  心房颤动是最常见的心律失常之一，其发病率与年龄相关，未合并心脏器质病变的40岁以上人群中房颤的罹患风险为16%。房颤是卒中患病率和病死率以及血栓栓塞和生活质量受损的独立危险因素，导致了巨大的卫生保健开销和公共健康负担。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  刘少稳主编医学7349字