通信与电子信息工程专业英语

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  互联网产品开发（微课版）

  当前，互联网产品已经融入社会生产生活的方方面面，越来越深刻地影响着人们的学习、工作和生活。与此同时，互联网产品开发也已成为互联网从业人员及创业者关注的热点领域。本书系统阐述了互联网产品开发的相关知识，主要内容包括互联网产品概述、互联网产品开发流程和工具、产品需求分析、产品规划、产品原型设计、产品开发和测试、产品发布和推广、产品迭代等。本书内容覆盖面广，各项目既相互关联又相对独立，理论讲解与案例实操

  马明明 赵爱香主编教材教辅8.5万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
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  新编美国文学史教程

  《新编美国文学史教程》的编写充分考虑了我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校美国文学课程开设时间较短的现实，把握美国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，有利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的美国文学知识体系。同时，为帮助学生理清基本文学概念，方便对美国文学知识准确系统的掌握和巩固，还特别编写了章节练习题，集知

  水彩琴等编著教材教辅22.7万字
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  艺考朗诵

  《艺考朗诵》一书是艺术院校艺考生的备考辅导用书。作者通过对中国影视传媒艺术类名校的校考考试进行深度研究分析，结合十多年的教学经验，编写了该书，目的在于对各校校考中的朗诵知识考点进行体系化梳理与解析。本书从朗诵的概念、朗诵考纲分析、朗诵的基础与技巧等方面进行系统的梳理，并结合考试实例，有效帮助校考文艺考生掌握朗诵考点的学习范围，在明确范围的前提下进行有针对性备考。该书内容针对性强，实用性高，是艺考学

  楚淇 曹效聪主编教材教辅6.5万字
• 新媒体广告与文案写作（第2版）

  近年来，随着互联网信息技术、数字技术和移动终端技术的发展，广告营销的重心逐渐从电视、广播、杂志、报纸等传统媒体向新媒体转移。而传播渠道的变革、传受关系的变化，使新媒体文案在企业网络营销中占据重要位置，企业对新媒体文案人员的需求也随之逐步提高。本书从新媒体广告策划与文案写作的角度出发，依次介绍了认识新媒体广告与文案写作、新媒体广告的类型、新媒体广告的策划、新媒体广告的运作、新媒体文案的写作、主流新媒

  周颖 张文杰主编教材教辅13.6万字
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  创新思维与创业实战

  本书是在《创新创业新思维与新实践》一书的基础上修订而成的。全书共分为15个模块，涵盖创业本领与创业精神，寻找创业合伙人，构建创业团队，商业模式创新，商业计划与创业方法，创新创业与创利，创业融资，创业营销，创业机遇，创业风险，赛教结合与敢闯会创，产业数智化带动创业，技术创新与商业成功，创业标杆：隐形冠军，元宇宙产业链创业等模块，注重科学性、理论性、系统性和实践性的有机统一。本书的编排融入作者多年来从

  顾颖 王莉芳主编教材教辅19.6万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字